Число групп приближенно определяется по формуле Стэрджесса
n = 1 + 3,2log n
n = 1 + 3,2log(30) = 6
Группировка статистических данных.
Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино.
Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой.
Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.
Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.
Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.
Метод группировки основывается на следующих категориях – это группировочный признак, интервал группировки и число групп.
Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.
Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе.

Решение.
Определение числа групп.
Ширина интервала составит:

Для каждого значения ряда подсчитаем, какое количество раз оно попадает в тот или иной интервал. Для этого сортируем ряд по возрастанию.

18	18 - 21.33	1	
22	21.33 - 24.66	1	
22	21.33 - 24.66	2	
23	21.33 - 24.66	3	
24	21.33 - 24.66	4	
24	21.33 - 24.66	5	
25	24.66 - 27.99	1	
25	24.66 - 27.99	2	
26	24.66 - 27.99	3	
26	24.66 - 27.99	4	
27	24.66 - 27.99	5	
27	24.66 - 27.99	6	
28	27.99 - 31.32	1	
28	27.99 - 31.32	2	
28	27.99 - 31.32	3	
29	27.99 - 31.32	4	
29	27.99 - 31.32	5	
29	27.99 - 31.32	6	
29	27.99 - 31.32	7	
29	27.99 - 31.32	8	
30	27.99 - 31.32	9	
30	27.99 - 31.32	10	
31	27.99 - 31.32	11	
32	31.32 - 34.65	1	
32	31.32 - 34.65	2	
33	31.32 - 34.65	3	
34	31.32 - 34.65	4	
35	34.65 - 37.98	1	
38	34.65 - 37.98	2	
38	34.65 - 37.98	3	

Группы	x	Кол-во f	x * f	S	(x - xср) * f	(x - xср)2 * f	(x - xср)3 * f	(x - xср)4 * f	Частота	
18 - 21.33	19.67	1	19.67	1	8.99	80.84	-726.82	6534.8	0.0333	
21.33 - 24.66	23	5	114.98	6	28.31	160.23	-907.09	5135.03	0.17	
24.66 - 27.99	26.33	6	157.95	12	13.99	32.6	-75.99	177.14	0.2	
27.99 - 31.32	29.66	11	326.21	23	10.99	10.98	10.97	10.96	0.37	
31.32 - 34.65	32.99	4	131.94	27	17.32	74.96	324.51	1404.79	0.13	
34.65 - 37.98	36.32	3	108.95	30	22.98	175.98	1347.84	10323.09	0.1	
 	 	30	859.68	 	102.56	535.59	-26.59	23585.79	1	

Показатели вариации.
Для оценки ряда распределения найдем следующие показатели:
Показатели центра распределения.
Средняя взвешенная

Мода

где x0 – начало модального интервала; h – величина интервала; f2 –частота, соответствующая модальному интервалу; f1 – предмодальная частота; f3 – послемодальная частота.

Медиана

Квартили.

Q1 = 25.49

Q3 = 31.17
Квартильный коэффициент дифференциации.
k = Q1 / Q3
k = 25.49 / 31.17 = 0.82
Децили (децентили).

D1 = 22.66

D9 = 34.65
Показатели вариации.
Абсолютные показатели вариации.
Размах вариации - разность между максимальным и минимальным значениями признака первичного ряда.
R = Xmax - Xmin
R = 38 - 18 = 20
Среднее линейное отклонение - вычисляют для того, чтобы учесть различия всех единиц исследуемой совокупности.

Дисперсия - характеризует меру разброса около ее среднего значения (мера рассеивания, т.е. отклонения от среднего).

Среднее квадратическое отклонение (средняя ошибка выборки).

Относительные показатели вариации.
К относительным показателям вариации относят: коэффициент осцилляции, линейный коэффициент вариации, относительное линейное отклонение.
Коэффициент вариации - мера относительного разброса значений совокупности: показывает, какую долю среднего значения этой величины составляет ее средний разброс.

Линейный коэффициент вариации

Показатели формы распределения.
Коэффициент осцилляции - отражает относительную колеблемость крайних значений признака вокруг средней.
Kr = 69.79%
Относительное линейное отклонение - характеризует долю усредненного значения признака абсолютных отклонений от средней величины.
Kd = 11.93%
Относительный показатель квартильной вариации - 

Степень асимметрии
As = -0.17

Решение было получено и оформлено с помощью сервиса:
Группировка данных
Вместе с этой задачей решают также:
Показатели вариации
Метод аналитического выравнивания
Однофакторный дисперсионный анализ
Уравнение парной линейной регрессии