Метод цепных подстановок
Назначение сервиса. Онлайн-калькулятор предназначен для анализа влияния отдельных факторов на результативный показатель методом цепных подстановок (см. пример).
Способ цепных подстановок может быть использован во всех типах детерминированных факторных моделей (аддитивные, мультипликативные, кратные, комбинированные) для расчёта величины влияния фактора на результат.
Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде. С этой целью рассчитывают ряд условных величин, которые учитывают изменение одного, двух и т.д. факторов, допуская, что остальные факторы не меняются. Сравнение величины результата до и после изменения уровня того или иного фактора позволяют элиминироваться от влияний всех факторов, кроме одного.
Алгоритм метода цепных подстановок для многофакторной мультипликативной модели
Y = a * b * с * d
1. Рассчитываем плановый показатель: Y0 = a0 * b0 * с0* d0;
2. Далее рассчитывается система условных показателей:
Yусл.1 = a1 * b0 * с0* d0;
Yусл.2 = a1 * b1 * с0* d0;
Yусл.3 = a1 * b1 * с1* d0;
3. Рассчитываем фактический показатель: Y1 = a1 * b1 * с1* d1;
4. Путем последовательного вычитания полученных показателей находим изменение результативного показателя за счет факторов:
ΔYа = Yусл.1 – Y0;
ΔYb = Yусл.2 – Yусл.1;
ΔYс = Yусл.3 – Yусл.2;
ΔYd = Y1– Yусл.3;
5. Рассчитываем общее отклонение фактического показателя от планового, которое равно сумме факторных отклонений:
ΔY = Y1 - Y0 = ΔYа + ΔYb + ΔYс + ΔYd
Рекомендации при использовании этого метода:
А) в первую очередь учитываются изменения количественных показателей, затем качественные;
Б) сначала учитываются факторы первого уровня подчинения, затем второго и т.д.
Пример. Исходные данные для расчета влияния факторов базисные: (y0 = 1,58; a0 = 12940; b0 = 8210 ) и фактические: (y1 = 1,53; a1 = 13950; b1 = 9124; ). Рассчитайте влияние на отклонение результативного показателя (y) каждого из определяющих его факторов (a, b).