Решить типовые задачи
Имеются следующие данные по заработной плате водителей за сентябрь (табл. 1.2).Таблица 1.2
| Табельный номер водителя | Класс водителя | Процент выполнения сменных заданий | Заработная плата за месяц, руб. |
| 1 | I | 110,2 | 4100,3 |
| 2 | II | 102,0 | 3600,8 |
| 3 | II | 111,0 | 3970,7 |
| 4 | I | 107,9 | 4050,2 |
| 5 | II | 106,4 | 3740,5 |
| 6 | I | 109,0 | 3985,4 |
| 7 | I | 115,0 | 4300,8 |
| 8 | II | 112,2 | 4015,7 |
| 9 | I | 105,0 | 3790,2 |
| 10 | II | 107,4 | 3700,7 |
| 11 | I | 112,5 | 4280,2 |
| 12 | I | 108,6 | 4170,1 |
Требуется для выявления зависимости заработной платы водителей от уровня квалификации и процента выполнения сменных заданий произвести аналитическую группировку. Интервалы группировки водителей по проценту выполнения норм выработки разработать самостоятельно. На основе выполненной группировки построить комбинационную таблицу.
Решение.
Аналитическую группировку проводим с помощью данного сервиса. Поскольку группировка проводится только с одним фактором, а в задании указано два (уровень квалификации и процент выполнения сменных заданий), то выполняем процедуру расчета в два этапа:
1 этап. Вводим два столбца (заработная плата водителей и уровень квалификации)
2 этап. Вводим два столбца (заработная плата водителей и процент выполнения сменных заданий).
Решение данной задачи
2.2. По региону имеются следующие данные о вводе в эксплуатацию жилой площади (табл. 2.4).
Таблица 2.4
| Вид жилых домов | Введено в эксплуатацию, тыс. м2 | |
| прошлый год | отчетный год | |
| Кирпичные многоквартирные | 4400 | 4200 |
| Панельные многоквартирные | 2800 | 2100 |
Коттеджи | 800 | 2100 |
Определить:
1) динамику ввода в эксплуатацию жилой площади по каждому виду жилых домов и в целом по региону;
- структуру введенной в эксплуатацию жилой площади в прошлом и отчетном годах (расчет с точностью до 0,1%).
- структуру введенной в эксплуатацию площади представить на графике.
2.15. Имеются следующие данные об экспорте продукции металлургического комбината (табл. 2.14).
Таблица 2.14
| Вид продукции | Удельный вес продукции на экспорт | Стоимость продукции на экспорт, тыс. руб. |
Сталь арматурная | 40 | 32100 |
| Прокат листовой | 32 | 42500 |
Определить средний удельный вес продукции на экспорт.
2.16. Распределение промышленных предприятий региона по показателю затрат на 1 тыс. руб. продукции в сентябре следующее (табл. 2.15).
Таблица 2.15
| Затраты на 1 тыс. руб. продукции, руб. | Число предприятий | Общая стоимость продукции, тыс. руб. |
| 600-650 | 2 | 19800 |
| 650-700 | 8 | 66000 |
| 700-750 | 4 | 32000 |
| 750-800 | 3 | 21450 |
Определить:
- средний размер затрат на 1 тыс. руб. продукции по предприятиям региона;
- средний объем продукции на одно предприятие.
Решение:
Задачу решаем с помощью данного сервиса. Выбираем «Интервальный ряд», количество строк указываем равным 4. Выборка 100%.
Получаем ответ: 698,53 тыс. руб.
Полностью решение.
3.2. Имеются следующие данные о возрастном составе рабочих цеха (лет): 18; 38; 28; 29; 26; 38; 34; 22; 28; 30; 22; 23; 35; 33; 27; 24; 30; 32; 28; 25; 29; 26; 31; 24; 29; 27; 32; 25; 29; 29.
Для анализа распределения рабочих цеха по возрасту требуется:
- построить интервальный ряд распределения;
- дать графическое изображение ряда;
- исчислить показатели центра распределения, показатели вариации и формы распределения. Сформулировать вывод.
Задача решается также с помощью сервиса «Группировка данных». Выбираем «Дискретный ряд». Данные вставляем из Excel. Количество групп указываем равным 5, в этом случае расчет будет вестись по формуле Стэрджесса. В отчет включаем: Квартили, децили, Показатели формы распределения.
Полигон
Полигон частот
Скачать решение
4.1. Из партии электроламп взята 20%-ная случайная бесповторная выборка для определения среднего веса спирали. Результаты выборки следующие (табл. 4.5).
Таблица 4.5
Вес, мг | 38-40 | 40-42 | 42-44 | 44-46 |
Число спиралей | 15 | 30 | 45 | 10 |
Определить с вероятностью 0,95 доверительные пределы, в которых лежит средний вес спирали, для всей партии электроламп.
Решение:
Задача решается посредством этого сервиса. Выбираем раздел II (задан статистический ряд), указываем вид: интервальный ряд, количество строк: 4.
В разделе «построения доверительного интервала генерального среднего, дисперсии и среднеквадратического отклонения» указываем вероятность γ = 0.95. Выборка: 20%.
Выводит в отчет: Доверительный интервал для генерального среднего.
Скачать решение
4.2. На заводе электроламп из партии продукции в количестве 16000 шт. ламп взято на выборку 1600 шт. (случайный, бесповторный отбор), из которых 40 шт. оказались бракованными.
Определить с вероятностью 0,997 пределы, в которых будет находиться процент брака для всей партии продукции.
5.1. Имеются экспериментальные данные исследования влияния времени вулканизации на сопротивление резины разрыву (табл. 5.5).
Провести на основе приведенных данных исследование взаимосвязи сопротивления резины разрыву и времени ее вулканизации; аналитическое выражение связи проверить на достоверность.
Таблица 5.5
| № анализа | Время вулканизации (мин.), х | Сопротивление разрыву, кг/см2 | №анализа | Время вулканизации (мин.), х | Сопротивление разрыву, кг/см2 |
| 1 | 35 | 162 | 8 | 33 | 160 |
| 2 | 40 | 174 | 9 | 36 | 167 |
| 3 | 30 | 155 | 10 | 31 | 153 |
| 4 | 42 | 172 | 11 | 36 | 163 |
| 5 | 37 | 173 | 12 | 43 | 173 |
| 6 | 38 | 166 | 13 | 39 | 168 |
| 7 | 34 | 162 | 14 | 44 | 176 |
Решение:
Задачу решаем, используя сервис «Парная регрессия». Вставляем данные из Excel (14 строк, X – время вулканизации, Y – сопротивление разрыву).
Включаем в отчет: F-статистика. Критерий Фишера (проверка на достоверность).
Скачать решение
6.1. Имеются следующие данные о выпуске легковых автомобилей в России (табл. 6.13).
Таблица 6.13
| 1996 г. | 1997 г. | 1998 г. | 1999 г. | |
Произведено легковых автомобилей, тыс. шт. | 868 | 986 | 840 | 956 |
Определить показатели динамики выпуска легковых автомобилей от года к году и средние за весь анализируемый период.
Решение:
Задачу решаем с помощью данного инструмента. Указываем объект анализа «Выпуске легковых автомобилей». Единицы измерения: тыс. шт. Количество строк: 4.
Скачать решение
7.1. Выпуск продукции по заводу почвообрабатывающих машин за два квартала следующий (табл. 7.1).
Таблица 7.1
| Вид продукции | Выпуск, шт. | Отпускная цена за шт., тыс. руб. | ||
| I кв., q0 | II кв., q1 | 1кв., р0 | II кв., р1 | |
| Плуги навесные 2500 2610 4,8 5,4
Плуги прицепные 3000 2950 7,1 7,6 Культиваторы навесные 3600 3700 5,0 5,7 | ||||
Определить:
- изменение (в %) выпуска каждого вида продукции, а также изменение выпуска продукции в целом по предприятию;
- изменение цен (в %) по каждому виду продукции и среднее изменение цен по всему ассортименту продукции;
- абсолютное изменение общей стоимости продукции, выделив из общей суммы изменение за счет изменения количества продукции и за счет изменения цен.
Решение:
Используем сервис «Общий индекс». Указываем количество видов продукции: 3. Объект анализа: товарооборот.
Скачать решение
7.2. По предприятию имеются следующие данные о реализации продукции (табл. 7.2).
Таблица 7.2
| Вид продукции | Единицы измерения | Реализовано | Общая стоимость реализованной продукции, тыс. руб. | ||
| сентябрь, q0 | октябрь, q1 | сентябрь, q1p0 | октябрь, q1p1 | ||
| Цемент М-400
портланд т 18 200 19 500 8 918 9 594 Кирпич красный М-100 тыс. шт. 3 400 4 000 2 958 3 520 | |||||
Определить:
- среднее изменение цен на реализованную продукцию и абсолютное изменение стоимости реализованной продукции за счет изменения цен;
- общее изменение физического объема реализованной продукции предприятия и абсолютное изменение стоимости реализованной продукции за счет изменения ее физического объема.
7.4. По металлургическому комбинату имеются следующие данные о выпуске продукции (табл. 7.4).
Таблица 7.4
| Вид продукции | I квартал | II квартал | III квартал | |||
| выпуск (т), q0 | отпускная цена за 1 т (руб.), pо | выпуск (т), q1 | отпускная цена за 1 т (руб.),P1 | выпуск (т), q2 | отпускная цена за 1т (руб.), P2 | |
Прокат листовой | 5 000 | 1900 | 5 100 | 1900 | 5 400 | 2 090 |
| Сталь арматурная | 4 500 | 1650 | 4 500 | 1680 | 4 700 | 1700 |
| Швеллер | 800 | 1900 | 1000 | 1910 | 1 100 | 1940 |
Определить агрегатные цепные и базисные индексы физического объема продукции, цен и общей стоимости продукции. Показать взаимосвязь вычисленных индексов.
Сформулировать вывод.
Применяется сервис
Общие индексы. Причем в первый раз необходимо ввести данные за I и II квартал, а во второй раз - за II и III квартал.